Desde su lanzamiento, ChatGPT ha transformado la manera en que interactuamos con la información, la escritura y la asistencia virtual. Sin embargo, como cualquier tecnología, no ha estado exenta de limitaciones y errores. Con la llegada de GPT-5, OpenAI ha introducido mejoras significativas que buscan corregir muchas de estas debilidades.

1. Alucinaciones o información inventada

Antes:
Modelos anteriores (GPT-3.5 y GPT-4) podían responder con datos inventados presentados de forma convincente. Esto ocurría porque el modelo priorizaba la coherencia lingüística sobre la veracidad.

Con GPT-5:

• Mejor integración con herramientas de búsqueda y bases de datos actualizadas.

• Mejoras en el razonamiento lógico y comprobación interna de consistencia.

• Mayor capacidad para reconocer cuándo no tiene la información, y decirlo explícitamente.

2. Respuestas genéricas o poco profundas

Antes:
Los prompts vagos generaban respuestas superficiales, llenas de frases hechas y sin detalle práctico.

Con GPT-5:

• Entiende mejor instrucciones largas y contextos complejos.

• El nuevo motor de razonamiento (reasoning mode) permite respuestas más estructuradas, con pasos claros y ejemplos relevantes.

• Mayor memoria de contexto dentro de una misma conversación.

3. Inconsistencia en repeticiones

Antes:
Al repetir la misma pregunta, ChatGPT podía dar respuestas muy diferentes o contradictorias.

Con GPT-5:

• Mejor coherencia en interacciones largas.

• Ajuste fino de consistencia entre turnos gracias a un manejo de contexto más robusto (hasta cientos de miles de tokens en algunos casos de la API).

4. Limitaciones con instrucciones muy específicas

Antes:
Si pedías seguir un formato exacto o respetar un límite estricto de palabras, el resultado podía desviarse.

Con GPT-5:

• Mejor cumplimiento de restricciones de formato.

• Nuevos parámetros en la API (reasoning.effort, verbosity) para equilibrar detalle y concisión.

5. Sesgos y falta de neutralidad

Antes:
Tendencia a inclinarse hacia posiciones percibidas como más aceptables socialmente, incluso cuando la neutralidad era deseada.

Con GPT-5:

• Mejor entrenamiento en neutralidad contextual.

• Capacidad para ofrecer múltiples perspectivas sin favorecer injustificadamente una.

6. Idiomas y localización

Antes:
En algunos idiomas distintos al inglés, la calidad de redacción o el uso de expresiones podía sonar poco natural.

Con GPT-5:

• Mejor dominio de múltiples idiomas, incluyendo vocabulario regional y estructuras más naturales.

• Mayor capacidad para mantener el estilo solicitado.

7. Manejo de contexto especializado

Antes:
En temas muy técnicos o con jerga específica, ChatGPT podía simplificar en exceso o confundir conceptos.

Con GPT-5:

• Entrenamiento reforzado en dominios especializados.

• Capacidad de “razonar” con pasos intermedios antes de mostrar la respuesta final (especialmente en la versión GPT-5 Thinking).

Conclusión

GPT-5 no elimina por completo todos los errores, pero da pasos importantes hacia un asistente más preciso, coherente y útil.
Aun así, sigue siendo clave:

• Verificar información crítica.

• Dar instrucciones claras y con contexto.

• Usar la IA como apoyo, no como única fuente.